プロダクトエンジニアproduct engineer

あなたのエンジニアスキルを活かし、世の中へ向けて新しい価値創造をしていきましょう！

■デジナーレのエンジニア

AIが実装の多くを担う今、エンジニアの仕事は「課題の本質を捉え、何を作るか」を決めることへ移りつつあります。
顧客の課題を整理してAIに指示を出し、出てきた成果物の良し悪しを見極める。AIを使ったものづくりや課題解決を楽しめる人を求めています。

■担当業務

• 最初から全部はできなくてOK。できることから一つずつ広げていきます。
• チームでAIを使いこなしていくので、項目は多く見えても一人で抱え込むことはありません。
• あなたが頭を使うのは「何を作るか・なぜ作るか・どう品質を保つか」です。

【ポテンシャル】まずは“補助”から、得意領域を起点に徐々にプロダクト全体へ

〈上流・企画〉

• クライアントの課題整理・要件定義のサポート
• AI活用による業務改善・DX企画提案の補助

〈開発・実装〉

• Cursor / GitHub Copilot / Claude Code を駆使したプロダクト開発
• LLM API（OpenAI / Anthropic / Bedrock 等）を組み込んだ機能の設計・実装（フロント／サーバー／スマホ／AWSサーバレスを横断）

〈品質・発信〉

• AI生成物のレビュー・品質担保・テスト設計、技術資料の作成
• 最新AI技術・活用事例のリサーチと社内共有

【即戦力】顧客折衝からチーム管理まで一気通貫でリード

〈上流・設計〉

• 課題整理・要件定義から、AI活用方針・技術選定・アーキテクチャ設計まで主導
• RAG・AIエージェント等の設計、AWSでのインフラ構築

〈チーム・推進〉

• チームリーダーとしてのメンバー育成・コードレビュー（AI生成物含む）
• 本番化の意思決定、自社サービスの企画・推進

〈発信〉

• 最新技術の調査と、社内外への発信

■業務の進め方について

2～3人程度のチームで進めていきます。担当する案件は1～2案件となります。（案件により異なる場合もあります。）

■組織構成（マネジメント体制）

経営陣 ＞ マネージャー ＞ チームリーダー ＞ メンバー

■仕事/会社の魅力

デジナーレは、「プロダクトはAIに作らせる」を本気で実践しているクリエイティブテックカンパニーです。
UI/UX企画・デザイン・システム開発を強みに、AI × IoT × DXで顧客の課題に伴走します。

2026年1月にはAWS公式ブログ「AWS News Blog」で、Strands AgentsとAgentCoreを使った脆弱性情報収集の完全自動化という生成AI活用事例が紹介されました。
最先端を「語る」会社ではなく、最先端を「世に出している」会社です。

東京・大阪・福岡の3拠点、全エンジニアがAIコーディング環境を標準装備。あなたの仕事は、もうコードを手で打つことではありません。「何を作るか・なぜ作るか・どう品質を保つか」 に頭を使う、新しい時代のものづくりです。

■向いている人

「AIに任せる判断力」と「人間が握るべき判断力」のバランスが取れる人です。
AIを盲信せず、かといって毛嫌いもせず、AIの限界と適用範囲を見極めながら「ここは任せる、ここは人が決める」を判断できる。
顧客の前では課題を引き出す聞き役になり、開発では設計の舵を握る。この二面性を楽しめる人が向いています。
ポテンシャル枠なら「これから一気に成長したい人」、即戦力枠なら「自分の判断でプロダクトを世に出してきた手応えがある人」が向いています。

必須経験

【ポテンシャル枠】

• プログラミングの基礎知識（言語不問。AIが生成したコードを読める・直せる程度）
• AIツール（ChatGPT / Claude / Copilot 等）を日常的に使っていること
• AI・DX領域への強い関心
• 「コードを書くこと」ではなく「価値あるプロダクトを作ること」に喜びを感じられること

【即戦力枠】

• Webアプリ開発の実務経験5年程度の能力（フロント／サーバーいずれでも可）
• 要件定義・基本設計の実務経験
• フロント（React / jQuery / HTML / CSS / JavaScript）またはサーバー（PHP / Python / AWS）いずれかの実務経験
• 顧客折衝の経験（または同等のコミュニケーション能力）
• チーム管理（リーダー／技術リード）の経験
• AIコーディングツールの活用経験、または積極的に取り組んでいること

■歓迎する経験

• LLM API活用・プロンプト設計・RAG・AIエージェント構築の経験（ポテンシャル枠は個人開発レベルでも良い）
• AWSインフラ構築の経験（API Gateway / Lambda / RDS 等のサーバレス構成）
• 自社サービス企画・PMの経験（即戦力枠）
• 基本情報技術者試験／応用情報技術者試験

■性格・性向

ひとことで言うと、「考える人・伝える人・楽しむ人」です。

• AIに作らせ、人は判断と価値創出に集中する働き方に共感できる
• 顧客や業務の課題を構造化して言語化できる（または学んでいきたい）
• 自分の意見を持ち、正確に伝えられる
• 論理的思考ができる
• 成長そのものを楽しめる
• 自社サービスを生み出すことにワクワクできる

即戦力は、次のような人も求めています

• 技術選定の理由を論理的に説明できる
• チームを巻き込んで成果を出せる
• AIの限界を見極めて意思決定できる

指示待ちではなく、自分で問いを立て、自分の言葉で語れる人。デジナーレは、そういう人を待っています。

■最低限必要なスキル

ハードルは、思っているより高くありません。

【ポテンシャル枠】

AIが生成したコードを読める・直せる程度のプログラミング基礎
ChatGPT / Claude / Copilot などのAIツールを普段から使っていること

「AIを相棒として使いこなし、出てきたものの良し悪しを判断できる」ことが起点となり、入社後、得意領域からプロダクト全体へと成長していけます。

【即戦力枠】

• Web開発の実務5年程度の能力＋要件定義・チーム管理の経験がベースライン
• AIツールへの前のめりな姿勢